728x90 반응형 gradient descent1 딥러닝 기초 - (4)선형회귀(경사하강법(Gradient descent) 사용) / 파이썬 코딩 지난 포스팅에서는, 최소제곱법이(Method of Least Sqaure) 아닌 평균제곱오차(Mean Sqaured Error)를 활용하여 최적의 회귀선을 찾아가는 방법에 대해서 알아보았다. 2022.06.22 - [파이썬(Python), 머신러닝, 딥러닝] - 딥러닝 기초 - (3)선형회귀(평균제곱오차 / Mean Squared Error) / 파이썬 코딩 딥러닝 기초 - (3)선형회귀(평균제곱오차 / Mean Squared Error) / 파이썬 코딩 이전에 알아본 최소제곱법을 이용한 예측선을 만드는 선형회귀방법에서는, 독립변수(x)가 한 개 였기때문에 큰 문제가 없었으나, x가 여러개로 늘어나게되면 식이 점차 복잡해져 계산에 무리 goodsarah.tistory.com 즉, 최초의 임의의 회귀선 후.. 2022. 6. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형
