728x90 반응형 least square1 딥러닝 기초 - (1) 선형 회귀(Linear regression) 개념 지난 시간에 알아봤듯, 딥러닝은 머신러닝의 일부이며, 머신러닝의 가장 기초는 선형회귀에서부터 출발한다고 보면 된다. 대학에서 통계학 수업을 듣지않았다면 다소 생소할 개념일 수 있으나 쉽게 이해할 수 있는 내용이며, 예측이라는 분야에서 가장 기초이자 많이 쓰이는 내용이기에 필히 정리할 필요가 있다. 1. 선형 회귀란? 1) 선형회귀의 의미 선형 회귀(Linear Regression)란, 종속 변수 Y와 한 개 이상의 독립 변수(또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법으로 정의된다. 선형 회귀(Linear Regression)은 "선형(Linear)" 이라는 단어와 "회귀"라는 단어의 합성어로, 선형은 선(Line)이라는 의미이고, 회귀는 "제자리로 돌아간다"라는 의미로 X값(독립.. 2022. 6. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
