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(방치형 앱테크 추천) 타임스프레드! 타임스프레드 추천인 : asdj0i 이번에 소개해드릴 앱테크는 방치형 앱테크인 타임스프레드입니다. 타임스프레드는 폰을 사용하지 않은 시간만큼 포인트가 적립되고, 그 포인트를 통해서 기프티콘을 구매할 수 있는 어플인데요. (타임스프레드 추천인 : asdj0i) 하루종일 핸드폰을 사용하지 않는 경우, 100원 ~ 200원 가치 정도의 포인트가 모이게 됩니다. 집에 방치되어있는 폰이 있따면 설치해놓고 30초정도 시간을 내서 포인트를 받아준다면, "하루 30초 투자"로 한달에 6000원 정도를 획득할 수 있습니다. 또한, 미션 및 퀴즈 등을 통해 추가적인 적립이 가능한데요 타임스프레드를 사용하는 방법은 아래와 같습니다. 1. 앱마켓에서 "타임스프레드"를 검색하여 설치해주고, 가입을 진행해줍니다. (타임스프레드 추천인 : asdj0i) 2. 가입은.. 2022. 8. 3.
(딥러닝 with 파이썬) 당뇨병 예측 (피마 인디언의 당뇨병 예측) - 1) 데이터 시각화 "당뇨병(diabete) 데이터"로 유명한 데이터셋인, "피마 인디언의 당뇨병" 데이터를 통해서, 1. 탐색적 데이터 분석(시각화) 2. 딥러닝을 통한 당뇨병 여부 예측 을 진행하겠습니다. 1. 탐색적 데이터 분석(EDA / Exploratory Data Analysis) 피마 인디언 당뇨병에 대한 데이터의 구조는 아래와 같다. 총 768명의 인디언에 대한 데이터가 수집되어있으며, 각 인디언들마다 8개의 변수에 대한 내용이 기록되어있다. 각 변수에 대한 설명은 아래와 같다. 변수1 : 과거 임신 횟수 변수2 : 포도당 부하 검사 2시간 후 공복혈당 농도(mm Hg) 변수3 : 확장기 혈압(mm Hg) 변수4 : 삼두근 피부 주름 두께(mm) 변수5 : 혈청 인슐린(2-hour, mu U/ml) 변수6 :.. 2022. 8. 2.
(딥러닝 with 파이썬) 폐암 수술 환자의 생존율 예측 모델 폐암 수술환자의 생존율을 예측하는 모델 데이터 : github "taehojo" 님이 업로드하신 폐암 수술환자 파일 사용 *16개의 독립변수(X)와 1개의 종속변수(y / 생존여부(Binary)) 파이썬 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 #텐서플로 라이브러리 안에 있는 케라스 API에서 필요한 함수들을 호출 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense #numpy 라이브러리 호출 import numpy as np #폐암.. 2022. 8. 2.
(딥러닝 with 파이썬) 오차역전파 / 활성화 함수 1. 오차역전파(Back propagation) 인간의 지능은 뇌에서 뉴런들의 작용으로 인해 형성된 것처럼, 인공지능도 이와 같은 원리로 개발되지 않을까하는 생각으로 출발한 퍼셉트론(Perceptron) 단일 퍼셉트론이 해결하지 못한 XOR 문제를 해결한 다층퍼셉트론(Multi Layer Perceptron)으로 인공지능의 겨울을 극복하게 되었다. 이때, 작은 문제가 생기게 된다. 그것은 바로 다층신경망에서의 경사하강법을 적용하는 방법이다. 경사 하강법은 임의의 가중치를 선언하고 결괏값을 이용해 오차를 구한 후 이 오차가 최소인 지점으로 계속해서 조금씩 이동시키는 것이다. 하지만, 위에서 언급한 것은 입력층과 출력층만 존재한 단일 퍼셉트론일때 가능한 것이다. 은닉층(Hidden layer)이 생기면서, .. 2022. 8. 2.
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