728x90 반응형 model selection1 (머신러닝 with 파이썬) Model Selection / train_test_split, K-fold CV, Startifield K-fold CV, GridSearch CV 이번에는 Model Selection에 대해서 알아보겠습니다. 1. Model Selection이란? Model Selection(모형 선택)은 머신 러닝이나 통계적 모델링에서 가장 적합한 모델을 선택하는 과정을 말합니다. 이는 데이터 분석의 중요한 단계 중 하나로, 1) 어떤 종류의 모델을 사용할 것인지, 2) 그 모델의 하이퍼파라미터를 어떻게 설정하 것인지를 결정하는 과정을 포함합니다. Model Selection이 중요한 이유는 아래와 같습니다. a) Over-fitting 또는 Under-fitting 을 방지 : 너무 복잡한 모델을 선택하여 train 데이터에 딱 맞게 만들어진 모델은 새로운 데이터를 예측하는데에는 적합하지 않는 문제인 Over-fitting 문제를 야기합니다. 반대로, 너무 단.. 2023. 8. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
