728x90 반응형 k-fold cross validation1 (딥러닝 with 파이썬) k겹 교차검증(k-fold cross validation / k-fold cv) 데이터를 분석하다보면, 확보할 수 있는 데이터의 양이 무한정 충분할 수 없으니, 가지고 있는 데이터를 학습용과 테스트용으로 구분하여 사용해야 한다. 이때, 테스트용 데이터는 모델 학습에 사용할 수 없다는 단점이 생긴다.특히, 데이터가 부족할 시 더 큰 문제가 되는데, 이러한 문제점을 해결하고자 k겹 교차검증(k-fold cross validation)을 실시하여 그 문제점을 보완할 수 있다. K겹 교차검증은, 가지고 있는 전체 데이터를 K겹(K-fold)로 나누어서, k겹 중 1겹은 테스트용으로, 나머지는 학습용으로 선정하여 학습시키는 것을 말하며, 이것을 모든 겹이 한번 씩 테스트용이 될때까지 반복하는 것을 말하기에 '교차검증'이라고 하는 것이다. 광물 데이터를 바탕으로 K겹 교차검증을 활용한 딥러닝 .. 2022. 8. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
