728x90 반응형 인공지능2 생성형 AI와 다른 인공지능의 차이점 생성형 AI는 인간이 직접 작성하지 않은 데이터를 바탕으로 스스로 새로운 데이터를 생성하는 기술이며, 이를 다룬 인공지능 기술들과의 차이점에 대해서는 아래와 같은 소주제 별로 차이점을 확인하면 그 구분이 더 명확해질 수 있습니다. 생성형 AI와 다른 인공지능의 차이점 1. 기술적인 차이점 생성형 AI와 머신러닝, 딥러닝 등의 기술들은 모두 인공지능 기술이지만, 그 작동 방식에 있어서 차이점이 존재합니다. 머신러닝과 딥러닝은 데이터를 학습하여 모델을 구축하는 기술인 반면, 생성형 AI는 이러한 모델 없이 바로 데이터를 생성하는 기술입니다. 이러한 기술적 차이점을 표로 정리해보면 다음과 같습니다. 2. 활용 분야의 차이점 생성형 AI는 주로 예술, 음악, 글쓰기, 영상 제작 등의 창의적인 분야에서 사용되는 .. 2023. 4. 23. 딥러닝(Deep learning)이란? 딥러닝 vs 머신러닝 vs 인공지능(AI) 바야흐로 딥러닝의 전성시대가 도래했습니다. 최근 도입되는 신기술들에 딥러닝이 도입되지 않은 부분을 찾기 힘들며, 어딜가든 딥러닝에 대한 이야기를 접하게 됩니다. 최근 몇년 사이에 부쩍언급되며 급 부상한 딥러닝이지만, 사실 최근에 개발된 개념이 아닌 수십년간 지속해 온 노력의 결정체 중 하나가 딥러닝입니다. 1. 딥러닝 vs 머신러닝 vs 인공지능(AI) 인공지능(AI)와 머신러닝(ML), 그리고 딥러닝의 관계는 아래 그림과 같이 표현할 수 있습니다. 인공지능이 가장 큰 범주이며, 그 안에 머신러닝이 있고, 머신러닝 안에 우리가 알아보고자하는 딥러닝이 있다고 정리해볼 수 있습니다. 조금 더 풀어서 설명해보면, 사람이 할 수 있는 것과 유사한 판단을 컴퓨터가 해낼 수 있게끔 ‘인공지능(Artificial I.. 2022. 6. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
