728x90 반응형 아이리스데이터1 (딥러닝 with 파이썬) 아이리스(iris/분꽃) 데이터 다중분류 문제 이번에 알아볼 문제는, 다중분류문제이다. 다중분류 문제란, 타겟(또는 종속함수 / Response)가 여러가지 클래스를 가지는 경우를 말한다. 지난번에 알아본 피마인디언의 당뇨병 예측의 경우, 타겟이 질병유무 이므로, 질병(1) 또는 정상(0)으로만 분류가 된다. 그렇기에, 1)손실함수는 binary_crossentropy를 사용했고, 2)마지막 히든레이어에서 아웃풋 레이어로 전파되는 활성화 함수는 simoid 함수를 사용했다. 하지만, 이번에 알아볼 아이리스 품종 분류 문제의 경우, 타겟이 아이리스의 품종이며 데이터에 제시된 품종은 총 3가지의 품종(setoa / versicolor / virginica)이다. 이진 분류의 경우 활성화 함수의 값이 0.5 이하면 미발생 / 0.5 이상이면 발생으로 분류.. 2022. 8. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형
